風力發電機可靠性分析

風機可靠性分析，包括以下的流程：
第一個風力發電機就是選取原始數據，第二是對原始數據進行統計以及處理。第三是進行可靠性的計算分析。最後是對統計結果進行相應的處理。
風機可靠性設計：包括風機部件設計、風機運行邏輯以及維護策略分析。
風機可靠性分析與設計的意義：可靠性的研究目的在於提高風力發電機的正常運行工作時間，提高資源的利用效率。風機運行時間一般設計為20年，大部分運行小於10年，來自於現場的一些運行數據比較有限難以得出比較系統的理論，或者實踐的一些模型。其次風機系統比較復雜，因為大家知道風機包括從吸收動能到產生發電各個部分部件都是由不同的型號和不同的供應商，所以造成了系統性理論的形成以及一些設計過程都會比較困難。第三是對於風機來說，有一些環境數據比較有限。比如說對風速、風向，以及對海洋風機的浪、濕度這些數據比較有限。同時，設備維修部便也造成了發電量的下降以及維護成本的提高。
風機可靠性分析的流程：
1、選取原始數據。首先是對風場的選取，選取時要考慮風場的規模，風場要有多少充電控制器風機，風機總量是不是達到標准，風場風機類型可以根據多少兆水力發電機瓦進行分類，以及風機的運行時間。比如說風機是運行一年以上還是一年以下都要給予考慮。
2、風機部件門類：風機是一個比較復雜的系統，如果對風機各個部件可靠性進行分析的話，需要具體到系統、子系統、部件子部件這樣的結構進行分類。
3、風場中的數據來源：可以采取記錄一定時間間隔的SCADA數據，判斷故障及故障來源，或報警記錄，維修記錄等。以及對相應的人工成本進行考慮。
對於數據的統計及處理，主要是記錄故障事件，可以根據自己想要做出的可靠性分析的目的表格設計，比如按照故障等級、故障時間以及發生原因設定一些故障記錄標准，這樣在統計的時候比較有條理，以便於以後做出比較可靠的可靠性分析。
對於可靠性分析和計算，首先可以引入故障率。大家可以看出故障率就是單位時間內設備發生故障的次數，等於設備發生故障的概率密度除以設備不發生故障的紀律。RT是它的可靠性。
因為根據一些數據統計顯示風機一般運行一段時間以後是穩定的，HT是定值，設備發生故障密度FT可以用相應的數學分布，比如指數模型進行模擬。可以通過統計計算得出來故障率HT，同時能得到相應設備可靠性RT。這個圖是RT曲線，隨著時間的增加，可靠性是逐漸下降的。大家可以首先劃出曲線，根據風機運行時間，對一些故障率和可靠性進行估計。